AI 보관 - 2 중 2 번째 페이지

2026년 06월 17일

[MCP] 4. 실전 : 사내 API를 MCP로 감싸기

날씨 예제는 예제일 뿐이다. 이미 굴러가는 사내 REST API를 MCP 도구로 감싸면, 챗봇이 우리 시스템과 대화하기 시작한다.

2026년 06월 14일

서버를 만들었으면 이제 Claude가 그 도구를 쓰게 해야 한다. 설정 파일 한 곳만 고치면 된다. 연결부터 디버깅까지.

2026년 06월 10일

말로만 개념을 잡으면 안 와닿는다. 파이썬으로 도구 하나 노출하는 최소 MCP 서버를 직접 만들어 본다. 데코레이터 하나면 끝이다.

2026년 06월 07일

도구 하나 붙일 때마다 매번 다른 방식으로 연동하다 지쳤다. MCP는 그 연결을 표준으로 만든 규격이다. USB-C에 비유해 개념을 잡아본다.

2026년 06월 03일

검색한 문서를 프롬프트에 넣고 근거만으로 답하게 만드는 마지막 단계. 환각을 줄이는 지시문과 프롬프트 캐싱까지.

2026년 05월 31일

임베딩 검색은 의미는 잘 잡는데 제품 코드나 고유명사엔 약하다. 하이브리드 검색과 리랭킹을 넣게 된 이유.

2026년 05월 28일

영어 벤치마크 1등 임베딩 모델이 한국어에선 영 별로일 때가 있다. 한국어 문서로 RAG를 만들 때 임베딩을 고르는 기준.

2026년 05월 24일

문서를 1000자씩 대충 잘랐다가 검색이 자꾸 엉뚱한 걸 물어왔다. 청크 분할을 다시 잡으면서 배운 것들.

2026년 05월 21일

사내 문서 챗봇을 만들다 파인튜닝을 접고 RAG로 돌아선 이유. 문서가 계속 바뀌는 환경에서 재학습은 답이 아니었다.