[태그:] 검색증강생성
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![[RAG] 4. 검색 : 벡터만 믿었다가 데인 이야기](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/rag-04.png)
[RAG] 4. 검색 : 벡터만 믿었다가 데인 이야기
임베딩 검색은 의미는 잘 잡는데 제품 코드나 고유명사엔 약하다. 하이브리드 검색과 리랭킹을 넣게 된 이유.
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![[RAG] 2. 청크 : RAG 청크 분할하는 법](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/rag-02.png)
[RAG] 2. 청크 : RAG 청크 분할하는 법
문서를 1000자씩 대충 잘랐다가 검색이 자꾸 엉뚱한 걸 물어왔다. 청크 분할을 다시 잡으면서 배운 것들.
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![[RAG] 1. 개요 : RAG를 왜 쓰게 됐나](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/rag-01.png)
[RAG] 1. 개요 : RAG를 왜 쓰게 됐나
사내 문서 챗봇을 만들다 파인튜닝을 접고 RAG로 돌아선 이유. 문서가 계속 바뀌는 환경에서 재학습은 답이 아니었다.