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![[컨텍스트] 4. 기억 : 긴 대화의 컨텍스트 관리](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/card-ai-109.png)
[컨텍스트] 4. 기억 : 긴 대화의 컨텍스트 관리
오래 도는 에이전트는 컨텍스트가 쌓이다 상한다. 잘라내기·요약·세션 밖 저장 — 세 가지 도구를 언제 어떻게 쓸지 정리하며 시리즈를 닫는다.
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![[컨텍스트] 3. 도구 : 좋은 도구 정의 작성법](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/card-ai-107.png)
[컨텍스트] 3. 도구 : 좋은 도구 정의 작성법
에이전트 성능의 절반은 도구 설명에서 갈린다. 모델은 그 설명을 보고 언제·어떻게 도구를 쓸지 판단한다. 좋은 도구 정의의 조건.
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![[컨텍스트] 2. 예산 : 토큰 비용 줄이는 법](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/card-ai-105.png)
[컨텍스트] 2. 예산 : 토큰 비용 줄이는 법
컨텍스트 윈도우는 예산이다. 관련 없는 토큰은 성능과 비용을 동시에 갉아먹는다. 검색·정리·요약·캐싱으로 예산을 지키는 법.
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![[컨텍스트] 1. 정의 : 컨텍스트 엔지니어링이란](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/card-ai-103.png)
[컨텍스트] 1. 정의 : 컨텍스트 엔지니어링이란
프롬프트 한 줄 잘 쓰는 시대는 지났다. 이제는 모델에게 들어가는 컨텍스트 전체를 설계하는 일, 컨텍스트 엔지니어링이 핵심이다.
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![[MCP] 4. 실전 : 사내 API를 MCP로 감싸기](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/card-ai-89.png)
[MCP] 4. 실전 : 사내 API를 MCP로 감싸기
날씨 예제는 예제일 뿐이다. 이미 굴러가는 사내 REST API를 MCP 도구로 감싸면, 챗봇이 우리 시스템과 대화하기 시작한다.
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![[MCP] 2. 서버 : MCP 서버 만드는 법](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/card-ai-85.png)
[MCP] 2. 서버 : MCP 서버 만드는 법
말로만 개념을 잡으면 안 와닿는다. 파이썬으로 도구 하나 노출하는 최소 MCP 서버를 직접 만들어 본다. 데코레이터 하나면 끝이다.
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![[MCP] 1. 개념 : MCP란 무엇인가](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/card-ai-83.png)
[MCP] 1. 개념 : MCP란 무엇인가
도구 하나 붙일 때마다 매번 다른 방식으로 연동하다 지쳤다. MCP는 그 연결을 표준으로 만든 규격이다. USB-C에 비유해 개념을 잡아본다.
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![[RAG] 5. 생성 : 문서를 쥐여주고 답하게 하기](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/rag-05.png)
[RAG] 5. 생성 : 문서를 쥐여주고 답하게 하기
검색한 문서를 프롬프트에 넣고 근거만으로 답하게 만드는 마지막 단계. 환각을 줄이는 지시문과 프롬프트 캐싱까지.
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![[RAG] 1. 개요 : RAG를 왜 쓰게 됐나](https://cozlab.app/wp-content/uploads/2026/07/rag-01.png)
[RAG] 1. 개요 : RAG를 왜 쓰게 됐나
사내 문서 챗봇을 만들다 파인튜닝을 접고 RAG로 돌아선 이유. 문서가 계속 바뀌는 환경에서 재학습은 답이 아니었다.