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[AI 교육] 6. AI 환각 : 유창하게 틀리는 기계를 알아보는 힘
AI는 형식은 완벽하게 갖춘 채 유창하게 틀린다. 그 틀림을 알아보는 힘은 계산 속도가 아니라 개념의 정의를 정확히 아는 데서 온다.
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[AI 교육] 5. AI 튜터 : 서른 명에게 다른 답을 줄 수 있다면
그 제약이 풀리면 무엇이 열리나. AI 튜터는 아이마다 다른 ‘왜?’에 답하고, 소수만 누리던 탑다운 학습이 처음으로 모두에게 가능해진다.
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[AI 교육] 4. 교육과정 : 학교는 왜 아래에서부터 가르칠까
학교는 왜 아래에서부터 가르쳐 왔을까. 절차의 사다리는 진리가 아니라 ‘좋은 튜터는 희소하다’는 제약 위에 세워진 합리적 설계였다.
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[AI 교육] 3. 활용교육 : 프롬프트 교육만으로 부족한 이유
AI 활용 교육 다음에 남는 질문. 도구가 판단을 대신하지 않게 하려면 아이 안에 무엇이 있어야 할까 — 구조를 보는 눈과 정의(定義)하는 힘.
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[AI 교육] 2. 지식 : 암기는 정말 쓸모없어졌을까
지식 암기와 결과물 평가는 왜 예전처럼 작동하지 않을까. “암기 무용론”의 함정과, 지식이 ‘자산’에서 ‘AI 출력을 검증하는 잣대’로 바뀌는 전환을 다룬다.
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[AI 교육] 1. 숙제 : AI가 대신 써주는 시대, 진짜 문제는 무엇인가
AI가 독후감을 대신 쓰는 시대. 문제는 학생의 양심이 아니라 교육이 서 있던 전제다. ‘절차를 익히면 사고력이 생긴다’는 오래된 전제가 어떻게 바뀌었는지부터 짚는다.